葉脈分割算法時間對比圖


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葉脈分割算法時間對比圖平均為209.33ms。k均值聚類算法達最大值390.00ms,葉脈分割算法0.00ms為最小值。趨勢的分界點在于k均值聚類算法。k均值聚類算法之前從238.00ms漲到390.00ms,隨后步入下跌模式,跌幅達0%。其中葉脈分割算法的葉脈分割算法時間對比圖為0.00ms,相比k均值聚類算法下降了390ms。

本論文算法238.00ms
k均值聚類算法390.00ms
葉脈分割算法0.00ms
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葉脈分割算法時間對比圖之本論文算法:238.00ms

無數據說明

葉脈分割算法時間對比圖之k均值聚類算法:390.00ms

無數據說明

葉脈分割算法時間對比圖之葉脈分割算法:0.00ms

從20 世紀60 年代中期開始,研究人員就進行了植物生長的計算機模擬研究, 所建立的模型主要側重于對植物功能的模擬,而對植物的形態結構方面則進行了 盡可能的簡化.20世紀80年代發展起來的虛擬植物模型則對植物的功能考慮較少, 偏重于植物形態結構的描述.

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